AI-koers & architectuur
Welke technologie past bij welk vraagstuk, wat bouw je zelf en wat koop je in, en hoe richt je het zo in dat het schaalbaar blijft.
AI-koers & governance
Een AI-experiment is zo gebouwd.
Het de productie in krijgen is een ander verhaal.
Een proof of concept laat zien dat het kán. Maar zodra het echt moet gaan draaien, komen de vragen die niemand in de pilot stelde. Mag dit wel onder de AI Act? Wat doen we met persoonsgegevens? Wie is eigenaar, en groeit het mee als we opschalen? Precies daar loopt het vaak vast. En precies daar helpen we je verder.
Waar het echt op vastloopt
Niet de pilot, maar de stap daarna
De meeste AI-trajecten stranden niet op het bouwen. Ze stranden op de overgang naar productie. Onduidelijkheid over risicoclassificatie, verwerkersafspraken die ontbreken, een keuze tussen zelf bouwen of inkopen die nooit bewust is gemaakt. Of een oplossing die werkt, maar niet schaalt. Precies daar zetten we iemand naast je die zowel de regels als de techniek kent.
Innovatietempo en governance, zonder dat het een het ander afremt.
Wat we doen
Van idee naar productie, en dat het over twee jaar nog klopt
AI inzetten is één ding. Zorgen dat het mag, werkt en meegroeit met je organisatie, vraagt om een duidelijke koers. Wij helpen je die koers te bepalen en vast te houden:
- Waar in het proces zit de echte winst?
- Welke technologie past bij welk vraagstuk, en wat bouw je zelf of koop je in?
- Wat vraagt de AI Act, wat vraagt de AVG, en hoe regel je dat zonder dat het innovatie remt?
Zo verbinden we procesverbetering, techniek en compliance, en zorgen we dat wat je bouwt ook in productie overeind blijft.
Hoe dat eruitziet
Drie manieren waarop we je helpen
AI Act & AVG op orde
Risicoclassificatie, verwerkersafspraken, een DPIA-check waar dat nodig is en de afspraken die nodig zijn om een toepassing verantwoord in productie te nemen.
Van proof of concept naar productie
Meebouwen en meesturen tot de oplossing werkt, zodat het niet blijft hangen in een pilot.
Voor wie
Voor iedereen die AI echt in gebruik wil nemen
Voor organisaties die verder willen dan experimenteren en AI verantwoord in productie willen brengen. En voor de mensen die daarover beslissen of het moeten waarmaken: directie en MT, IT-managers, privacy- en compliance-officers, product owners en ontwikkelteams.
Wie het doet
Sander Koppenhol — CAICO
Sander Koppenhol
CAICO
Deze begeleiding komt van Sander, onze Certified AI & Compliance Officer (CAICO). Sander begeleidt bedrijven en overheden van eerste idee tot werkende toepassing in productie. Hij kijkt niet van een afstand mee maar bouwt zelf mee, zodat hij weet waar een oplossing in de praktijk op stukloopt. Bij een overheidsorganisatie bracht hij een documentverwerkingstraject van proof of concept naar productie, inclusief risicoclassificatie onder de AI Act en afspraken over gegevensverwerking. Wat hem onderscheidt is dat hij zowel het gesprek met de directie voert als met het ontwikkelteam, zonder dat de vraag of iets mag het tempo eruit haalt.
Je AI-experiment de productie in, en dat het ook mag?
Plan een gratis kennismaking. We kijken samen waar jullie AI-traject nu staat, wat er nodig is om het in productie te brengen en wat de AI Act en AVG daarbij van je vragen.
Plan een kennismaking